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Real Estate Podcast

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By: Paul Frederik Schulz-Greve (HAWK-Fakultät Fakultät Management Soziale Arbeit Bauen)
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 Der Real Estate (Science) Podcast der HAWK - Hochschule für angewandte Wissenschaft und Kunst Hildesheim/Holzminden/Göttingen – holt Menschen aus der Immobilienwissenschaft ans Mikro. In der ersten Staffel (bis Folge 09) kam die Forschung aus dem Bereich Real Estate Science in den Fokus der Folgen. Ab Folge 01 Staffel 2 (S02) stehen nun vor allem die Menschen an der Fakultät - Professor*innen, Expert*innen und Studierende - und ihre Geschichten im Fokus. Der Podcast entsteht an der HAWK-Fakultät Management, Soziale Arbeit, Bauen in Holzminden. Mehr Podcasts der HAWK finden sich hier: https://www.hawk.de/de/newsportal/podcasts.Florian Aue - Pressestelle HAWK Economics Science
Episodes
  • Wer wohnt wozu? Ein Blick auf Mieter, Eigentümer und Vermieter (E04 S02)

    Wer wohnt wozu? Ein Blick auf Mieter, Eigentümer und Vermieter (E04 S02)
    Jun 15 2025
    In dieser Folge zu Gast: Lea Aldag, Real Estate Scientist und HAWK-Studentin. Sie spricht über die finanziellen Unterschiede zwischen Mietern, Eigentümern und Vermietern. Lea erklärt, welche Rolle Einkommen, Erbschaften und Bildung dabei spielen, wer finanziell stabil ist und wer beim Aufbau von Vermögen im Nachteil ist. Sie beleuchtet, wie der Wohnstatus die finanzielle Sicherheit prägt und welche politischen Maßnahmen notwendig sind, damit Chancen gerechter verteilt werden.

    Shownotes
    Quellen:
    [1] Europäische Zentralbank (2013). "The Eurosystem Household Finance and
    Consumption Survey: Results from the First Wave." ECB Statistics Paper Series, No. 2.
    Online verfügbar unter: https://www.ecb.europa.eu/pub/pdf/scpsps/ecbsp2.pdf.

    [2] Fessler, P., & Schürz, M. (2018). "Private Wealth Across European Countries: The Role
    of Income, Inheritance, and the Welfare State.“. Online verfügbar unter: https://
    www.ecb.europa.eu/pub/pdf/scpwps/ecbwp2147.en.pdf.

    [3] Bover, O. (2008). "Wealth Inequality and Household Structure: U.S. vs. Spain."
    European Economic Review, 54(6), 732-750.

    [4] Europäische Zentralbank (2016). "The Household Finance and Consumption Survey:
    Results from the Second Wave.“. Online verfügbar unter: https://www.ecb.europa.eu/pub/
    pdf/scpsps/ecb.sps18.en.pdf.

    [5] Korsgaard, S. (2020). „Incorporating funding costs in top-down stress tests“. Online
    verfügbar unter: https://doi.org/10.1016/j.jfs.2020.100798.

    [6] Angrisani, M., Samek A., Kateyn, A. (2021). „Introduction to the Special Issue
    on New Longitudinal Data for Retirement Analysis and Policy.“ Cambridge
    University Press. Online verfügbar unter: https://www.cambridge.org/ core/journals/journalof-
    pension-economics-and-finance/article/ introduction-to-the-special-issue-on-newlongitudinal-
    data-for-retirement-analy 96F806D42F531911F146016A81AD9EF7.

    [7] Fessler, P., Schürz, M (2018). „Private Wealth Across European Countries: The Role of
    Income, Inheritance and the Welfare State.“ Jurnal of Human Develope- ment and
    Capabilities. Online verfügbar unter: https://www.tandfonline. com/doi/abs/
    10.1080/19452829.2018.1507422.

    [8] Mathä, T. Y. et al. (2014). „How do households allocate their as- sets? Stylised facts
    from the Eurosystem household finance and consumption survey.“ WORKING PAPER
    SERIES - No. 1722. Online verfügbar unter: https://www.ecb.europa.eu/pub/pdf/scpwps/
    ecbwp1722.pdf? 1efa91927d4dc68d97ba95f95e8d594d.
    Seite 21 von 29

    [9] Adam, K., & Tzamourani, P. (2016). "Distributional Consequences of Asset Price
    Inflation in the Euro Area." European Economic Review, 89, 172-192. DOI. Online
    verfügbar unter: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/ pii/
    S0014292116301234.

    [10] Arrondel, L., Roger, M., & Savignac, F. (2014). „Wealth and income in the euro area:
    Heterogeneity in households’ behaviours?“ WORKING PAPER SERIES - No. 1709. Online
    verfügbar unter: https://www.ecb.europa.eu/pub/pdf/ scpwps/ecbwp1709.pdf?
    58da988f04f6180906524c61da777395.

    [11] Zhang, Y., Yuan, Y., Zhao, G. (2025). An empirical study on the impact of household
    debt level on consumption behavior: Based on the mechanism of the housing provident
    fund system and risk. Finance Research Letters Volume 72, February 2025, 106507.
    preference. Online verfügbar unter: https://doi.org/ 10.1016/j.euroecorev.2013.03.001.

    [12] Christelis, D., Georgarakos, D., Jappelli, T., & Van Rooij, M. (2019). "Household
    Wealth and Retirement Decisions: Evidence from Europe." ECB Working Paper Series,
    No. 2301. Online verfügbar unter: https://www.ecb.europa. eu/pub/pdf/scpwps/
    ecb.wp2301.en.pdf.

    [13] Grabka, M. M., Westermeier, C. (2014). „Anhaltend hohe Vermögensungleichheit in
    Deutschland.“. Online verfügbar unter: https://www.econstor.eu/handle/10419/93122.

    [14] Tiefensee, A., & Spannagel (2018). „Ungleichheit der Einkommen und Vermögen in
    Deutschland.“. Online verfügbar unter: https://www.nomos-elibrary.de/de/
    10.5771/0342-300X-2018-5-413. pdf.

    [15] Baldenius, T., Kohl S., & Schularick, M. (2019). "Die neue Wohnungsfrage: Gewinner
    und Verlierer des deutschen Immobilienbooms.“. Online verfügbar unter: https://
    www.researchgate.net/publication/333856266_Die_neue_ Wohnungsfr


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    31 mins
  • "Stadt, Land, Stress? – Forschung zum Umzugsverhalten verschiedener Einkommensgruppen“

    "Stadt, Land, Stress? – Forschung zum Umzugsverhalten verschiedener Einkommensgruppen“
    May 15 2025
    In dieser Folge zu Gast: Lisa Mertensmeier, Real Estate Scientist und Alumna der HAWK. Sie spricht über ihr spannendes Experiment im Immobilienmanagement: Ziel des Experiments ist es, die (Wohn-)Segregation bei der Ortswahl zum Wohnen zu untersuchen.

    Lisa erklärt, wie unterschiedliche Studien diese "Entmischung" bei der Wohnortwahl untersuchen. Ein Experiment wurde entwickelt, um den Einfluss ethnischer Faktoren und Einkommensungleichheiten auf Umzugsentscheidungen zu analysieren. Dabei werden fiktive Charaktere wie Jeffrey und Melanie genutzt, um individuelle Entscheidungen in Bezug auf Stadtteile zu simulieren. Zudem geht es darum, wie die Erkenntnisse für städtebauliche Maßnahmen genutzt werden können, um Segregation besser zu verstehen und zu steuern.

    Hinweis zu den Shownotes/Quellen: nicht alle Studien sind peer-reviewed, weshalb bei der Quellenrecherche Vorsicht geboten ist.


    Quellen:

    Ibraimovic, Tatjana / Masiero, Lorenzo (2012): Do Birds of a Feather Flock Together? The Impact of Ethnic Segregation Preferences on Neighbourhood Choice; in: Urban Studies Journal Limited; o. A.; o. A.; S. 693-711.

    Ireland, Patrick (2007): Comparing Responses to Ethnic Segregation in Urban Europe; in: Urban Studies Journal Limited; o. A.; o. A.; S. 1333-1358.

    Owens, Ann (2019): Building Inequality: Housing Segregation and Income Segregation; in: Sociological Science 6; 1. Auflage; o. A.; S. 497-525.

    Statista GmbH (Hrsg.) (2022): Durchschnittliche Höhe der Konsumausgaben je Haushalt¹ im Monat in Deutschland nach Verwendungszweck im Jahr 2022; online verfügbar unter:https://de.statista.com/statistik/daten/studie/164774/umfrage/konsumausgaben-private-haushalte/; zuletzt aktualisiert: o. A.; zuletzt geprüft: 24.03.2025.

    Hu, Xiao / Liang, Che-Yuan (2021): Does income redistribution prevent residential segregation?; in: Journal of Economic Behavior and Organization; o. A.; o. A.; S. 519-542.

    Freie Universität Berlin (Hrsg.) (2024): Logistische Regression (Logit-Modell); online verfügbar unter: https://wikis.fu-berlin.de/pages/viewpage.action?pageId=860619014; zuletzt aktualisiert: 25.07.2024; zuletzt geprüft: 24.03.2025.


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    36 mins
  • Bleiben oder gehen? Wohnungssuche im Verhaltensexperiment (E02 S02)

    Bleiben oder gehen? Wohnungssuche im Verhaltensexperiment (E02 S02)
    Apr 15 2025
    In dieser Folge zu Gast: Moritz Müller, Real Estate Scientist. Er spricht über sein spannendes Experiment im Immobilienmanagement. Ziel des Experiments ist es, das Umzugsverhalten von Mietern auf einem angespannten Wohnungsmarkt zu untersuchen.

    Moritz erklärt, wie verschiedene Einkommensklassen und typische Mietprobleme, wie Schimmel oder Lärm, die Entscheidungen der Teilnehmer beeinflussen. Besonders interessant sind die Statistiken zur Wohneigentumsquote in Deutschland, die derzeit bei 48% liegt, und den extremen 16% in Berlin. Interessierte Zuhörer sind eingeladen, am Online-Spiel teilzunehmen, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.


    Quellen:
    Aubele / Baake / Duso / Kholodilin / Pfeiffer / Stiel (2023): Wohnkosten, Lebenszufriedenheit, Sicherheitsempfinden und Narrative - Eine Betrachtung der langfristigen Verteilungswirkungen von Wohnungsmarktzyklen (WLSN); in DIW Berlin - Politikberatung kompakt, Nr. 199.

    Destatis (Hrsg.) (2024a): 0,3 % weniger fertiggestellte Wohnungen im Jahr 2023; verfügbar unter: https://www.destatis.de/DE/Presse/Pressemitteilungen/ 2024/05/PD24_203_31121.html; zuletzt geprüft: 17.03.25.

    Destatis (Hrsg.) (2024b): Eigentumsquote – Ergebnisse Mikrozensus; verfügbar unter: https://www.destatis.de/DE/Themen/Gesellschaft-Umwelt/Wohnen/Tabellen/tabelle-eigentumsquote.html?; zuletzt geprüft: 17.03.25.

    Dustmann / Fitzenberger / Zimmermann (2021): Housing Expenditure and Income Inequality; in: The Economic Journal, Volume 132, Issue 645, July 2022.

    Holm / Regnault / Sprengholz / Stephan (2021): Muster sozialer Ungleichheit der Wohnversorgung in deutschen Großstädten, in Working Paper Forschungsförderung, Nr. 222.

    Kahneman, D., & Tversky, A. (1979): Prospect theory: An analysis of decision under risk, in: Econometrica, Volume 47, Number 2, March 1979.

    Mullainathan, S., & Shafir, E. (2013): Scarcity: Why having too little means so much, Macmillan.
    Norddeutscher Rundfunk (Hrsg.) (2025): Die Ampelkoalition hat ihr Ziel verfehlt; verfügbar unter: https://www.tagesschau.de/inland/innenpolitik/wohnungsbau-ampelkoalition-100.html; zuletzt geprüft: 17.03.25.

    Statista GmbH (Hrsg.) (2024): Wohneigentumsquote in ausgewählten Ländern Europas 2023; verfügbar unter: https://de.statista.com/statistik/daten/studie/155734/umfrage/ wohneigentumsquoten-in-europa/; zuletzt geprüft: 17.03.25.



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    22 mins
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