CiencIA

By: Josué Aguilar (JJAS)
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  • Bienvenido a CiencIA, el espacio donde la ciencia se vuelve accesible y emocionante. En cada episodio, utilizamos inteligencia artificial para narrar documentos científicos y tesis, permitiendo que el conocimiento llegue a todos, sin importar la complejidad técnica o la dificultad de acceso a los textos originales. Nuestro objetivo es difundir la ciencia y dar a conocer trabajos de investigación que merecen ser escuchados y entendidos, siempre respetando y dando crédito a los autores originales. Únete a nosotros en este viaje de descubrimiento y aprendizaje.
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Episodes
  • Blindando tu Billetera: La IA como Escudo Anti-Fraude 💳

    Blindando tu Billetera: La IA como Escudo Anti-Fraude 💳
    Jan 8 2025
    Descubre cómo la ciencia de datos y la IA están revolucionando las finanzas: detección de fraudes y reducción de riesgos financieros 💼🔍 Chanthati, S. R. (2021). How the power of machine – machine learning, data science and NLP can be used to prevent spoofing and reduce financial risks. Digital Commons at Harrisburg University.53 Zheng, X., Gildea, E., Chai, S., Zhang, T., & Wang, S. (2023). Data Science in Finance: Challenges and Opportunities. AI, 5(1), 55-71.54 Sasmal, R. R., Panda, L., Khatua, P., & Panda, A. K. (2023). THE FUTURE OF AI IN FINANCE: IMMINENT CHALLENGES, TECHNIQUES AND OPPORTUNITIES. International Journal of Engineering and Management Research, 13(8), 1-9
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    15 mins
  • Fashion Tech: El Nuevo Mundo de la Moda👗

    Fashion Tech: El Nuevo Mundo de la Moda👗
    Jan 2 2025
    "Descubre las innovaciones tecnológicas que están revolucionando la industria textil 🌟📊."
    1. Akram, S. V., Malik, P. K., Singh, R., Gehlot, A., Juyal, A., Ghafoor, K. Z., & Shrestha, S. (2022). Implementation of Digitalized Technologies for Fashion Industry 4.0: Opportunities and Challenges. Scientific Programming, 2022, Article ID 7523246. https://doi.org/10.1155/2022/7523246
    2. Rathore, B. (2023). Integration of Artificial Intelligence & It’s Practices in Apparel Industry. International Journal of New Media Studies, https://www.researchgate.net/publication/368837157
    3. Jiang, S., Li, J., & Fu, Y. (2021).Deep Learning for Fashion Style Generation. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. https://doi.org/10.1109/TNNLS.2021.3057892
    4. Sharma, V., Manochab, T. (2023). Comparative Analysis of Online Fashion Retailers Using Customer Sentiment Analysis on Twitter. https://dx.doi.org/10.2139/ssrn.4361107
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    14 mins
  • Spotify Wrapped: El Encanto del Análisis de Sentimientos Musicales 🎶

    Spotify Wrapped: El Encanto del Análisis de Sentimientos Musicales 🎶
    Dec 28 2024
    Descubre cómo Spotify usa el análisis de sentimientos para recomendar música. 🌟 Desde SentiSpotMusic hasta Natsukashii y Spotify Wrapped. ¡Dale play! 🎧🎶
    1. Sarin, E., Vashishtha, S., Megha, & Kaur, S. (2022). SentiSpotMusic: a music recommendation system based on sentiment analysis. 4th International Conference on Recent Trends in Computer Science and Technology (ICRTCST-2021).
    2. Raheem, M., & Win, K. Z. (2024). Natsukashii: A Sentiment Emotion Analytics Based on Recent Music Choice on Spotify. International Journal of Advanced Computer Science and Applications, 15(6).
    3. Azzahrah, F. (2024). Unveiling the Magic: How Spotify Wrapped Casts a Spell on Its User. Preprint.
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    15 mins

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